技术博客
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Aug 13, 2019

上个月,我的同事 Brett Ley 在他的博客中概述了云的复杂性将如何悄然而至。    博客讨论了云服务提供商在过渡到多云时将面临越来越高的复杂性并且需要满足客户对“Now Now World(实时环境)的预期。  

 

在上周的一个网络研讨会中,我和 Ben Williams Kevin FibichCloudseeds 的首席执行官和创始人)一起,就有关消除云运维复杂性的三个简单而实用的策略(参见引处)的一些想法进行了讨论。   

 

许多云服务提供商在计算和存储环境中实现了高度自动化。但是当涉及到业务的网络、安全和服务编排部分时,许多云服务提供商实现的自动化程度远远不够。较低的自动化水平通常是因为跨许多不同技术边界工作所致。   存在多种云平台(例如,AWSAzureGCP或者您自己的私有云)以及不同的应用程序策略,如虚拟机、容器,甚至是裸机服务器。    所有这些技术之间的自动化程度通常很有限,从而增加了运维复杂性。1.png

 

不要寻求完全自动化生态系统中的所有方面,比较好的做法是采用一种方法来考虑三个不同的领域,然后重点在每个域内独立地消除运维复杂性。   

 

该网络研讨会介绍了如何采取一种战略来重点消除以下方面的复杂性:

 

  • 编排
  • 分析
  • 安全

在每一个方面,都一定要专注于创建一个软件环境来管理所有运维。  这需要高度的自动化。为实现这一目标,将需要借助多种不同工具和多个供应商的协作,因此采用开放标准很关键。 

 

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花些时间关注安全性是值得的,而且这通常是单独的或“外接扩充式活动。但是,高效的动态云环境中出现了一些新挑战。边统的边界模式不能有效扩展。安全保障可能需要更为分散,而且在所有应用程序和网络中保持一致。为此,您需要采用一个以软件为中心的方法,为应用程序定义一个能够独立于环境(如虚拟机、容器、公有云)轻松自动应用的安全策略。

 

为了帮助实现这些目标,我们提出了许多应该同时运用的指导原则。  除了推动自动化和采用多种工具这类非常明确的原则之外,我认为在这方面还有另外两条非常关键的原则。  

 

  • 分离软件与硬件:通过采用叠加/底层方法,可以显著减少更新周期较长的硬件与通常变化比较快的软件之间的依赖性
  • 不断变革:在这个动态的市场中停步不前是不可能的,您需要转变企业文化,不断学习、采用新技术以及寻找最佳解决方案

本博客只对这些 主题做了一些浅显的探讨。在网络研讨会电子指南中,我们更详细地讨论了这几个方面的挑战,以及您该如何制定策略来消除运维复杂性。     

 

网络研究会还介绍了 Cloudseeds 的首席执行官兼创始人 Kevin Fibich 有关他的企业如何与瞻博网络合作降低其云平台运维复杂性的一些真知灼见。  

 

若想了解该主题的更多信息,请访问此页面,您可以在这里访问最近的网络研讨会或下载电子指南。  

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