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주니퍼 네트웍스 2019년 네트워크 자동화 현황 보고서
Sep 24, 2019

모든 엔터프라이즈 IT 조직과 네트워크 프로바이더는 수년간 자동화에 대한 나름대로의 비전을 가져왔습니다. 하지만, API 및 도구, 소프트웨어 정의 방식의 솔루션 및 NetOps 과 함께 진행된 DevOps 엔지니어링 혁신 등 수십년의 자동화 기술 진보에도 불구하고 대부분의 네트워크 및 보안 운영은 아직도 수동으로 이루어지고 있습니다. 이것은 그 자체로도 흥미롭지만, IT 영역에서 대부분의 기술 발전이 운영 혁신에 집중되어 있음에도 불구하고 실제로 도입이 거의 이루어지지 않았다는 것은 놀라운 일입니다. 운영 효율화에 대한 압박이 커지면서 자동화는 그저 '있으면 좋은(nice-to-have)' 기능이 아닌 필수적인 요소가 되었습니다.

 

이를 염두에 두고 주니퍼 네트웍스는 업계가 더욱 자동화될 미래에 대비할 수 있도록 네트워크 자동화의 현 상황에 대해 간략히 설명하고자 합니다.

 

보고서 소개

 

주니퍼의 2019년 네트워크 자동화 현황 보고서(State of Network Automation Report, SoNAR)는 주니퍼 네트웍스에서 후원하는 연간 연구의 첫 보고서입니다. 주니퍼는 목표 평가 및 보고를 통해 네트워킹 팀이 성공적으로 운영을 자동화할 수 있도록 업계에 필요한 정보를 제공할 수 있길 기대합니다.

 

이 연구는 북미 지역의 IT 의사결정권자 400명을 대상으로 하는 설문조사를 바탕으로 합니다. 설문 대상자는 네트워크 아키텍처 및 설계, 엔지니어링 및 운영, 관리 시스템 및 보안과 관련된 업무를 맡고 있습니다. 기본적인 연구 목표는 다음과 같습니다.

  • 비즈니스 및 기술 동인을 포함하여 오늘날 네트워크 자동화 도입에 대한 인사이트 제공
  • 자동화 구축에 따른 이점과 과제 파악
  • 자동화가 조직과 개인의 성과에 미치는 영향 확인
  • 네트워킹 시스템 및 운영을 통해 네트워크 운영과 자동화의 현황 파악

 

자동화 시도에도 불구하고 실제 자동화는 미미한 수준

 

설문 응답자들이 속한 회사에서 자동화를 도입해온 기간을 조사해 보았습니다. 고무적인 사실은 전혀 자동화를 도입하지 않은 기업이 4% 미만에 불과했다는 점입니다. 하지만 나머지 96%의 기업 중 중 불과 8%만 자동화 과정을 시작한 지 4년이 넘었다고 답했습니다. 즉, 대다수의 기업이 여전히 초기 단계에 있습니다.

 

 

1Capture1.gif마찬가지로 이 업계를 지원하는 네트워크 엔지니어 역시 자동화 과정의 초기 단계에 있는 것입니다. 엔터프라이즈 환경에 보다 완전한 자동화 방식이 도입되면 네트워크 엔지니어의 역할은 자동화를 제어하는 역할로 변모할 가능성이 높습니다.

 

과거 20년이 벤더별 신택스와 인증으로 정의되었다면, 앞으로 20년은 정책과 제어를 더욱 추상적으로 표현하고 시스템 레벨에서 인텐트를 동작으로 변환하는 방식을 이해하는 것으로 정의될 것입니다. 이로 인해 업계는 디바이스에서 워크플로로, CLI에서 소프트웨어 중심으로 변화하게 됩니다.

 

혹자는 그 결과로 네트워킹 전문가가 소프트웨어 전문가로 바뀔 수 있다고 생각하지만, 주니퍼는 벤더 엔지니어가 네트워크 엔지니어로 변화할 것이라고 생각합니다. 이러한 변화는 진행 중입니다. 원래 Google에 의해 대중화했던 SRE(Site Reliability Engineer) 역할의 네트워킹 버전이라 할 수 있는 NRE(Network Reliability Engineer)가 업계 전반에 도입되고 있습니다. NRE는 안정성을 위해 자동화를 적극 확대하고, 그 과정에서 속도와 효율성 같은 부수적인 이점을 얻을 수 있습니다.

 

자동화 수준에 따른 성과의 차이

 

2019년 SoNAR 보고서에 따르면, 자동화는 조직, 팀 및 개인에서 높은 성과와 깊은 관련이 있다고 나타났습니다. 놀라운 사실은 아니지만, 비즈니스 이점이 최고의 자동화를 이룬 기업에게 집중되어 있다는 점은 주목할 만 합니다.

 

주니퍼는 응답자들에게 소속 기업의 다양한 네트워크에 대한 자동화 수준을 물어보았으며, 발견한 결과는 다음과 같습니다.

  • 평균적으로 40% 이상 자동화를 이루었다고 답한 응답자 중 78%가 비즈니스 목표(신제품의 시장 출시 시간, 주요 제품의 상대적 시장 점유율, 고객 수 증가)를 초과 달성했다고 밝혔습니다.
  • 평균적으로 50% 이상 자동화를 이루었다고 답한 응답자 중 96%가 네트워크 제품 또는 서비스 품질에서 비즈니스 목표를 초과 달성했습니다.

 

자동화에 숙련된 기업들은 가치를 창출할 뿐만 아니라 자동화에 경험이 적은 경쟁사 대비 더 높은 속도로 가치를 창출했습니다. 즉, 자동화에 있어서 숙련된 기업과 단순히 발만 담근 기업 간 경쟁력 격차가 더욱 벌어지고 있습니다.

 

자동화의 원동력

 

과거 자동화의 비즈니스 정당성은 비용에 중점을 두고 있었습니다. 즉, 운영 지출을 절감하고 인력을 줄이는 것이 목표였습니다. SoNAR 연구 결과는 이를 부정합니다. 즉, 이러한 믿음은 기술에 의존하고 기술이 정의하는 제품, 서비스, 고객 경험을 제공하는 오늘날의 비즈니스 세계에서 구시대적 사고에 불과합니다.

 

그렇다면 오늘날 자동화 도입을 가속화하는 최고의 비즈니스 동인은 무엇일까요? 응답자 중 60%가 민첩성을 첫번째 동인으로 꼽았으며, 전체 응답자의 1/3이 자동화로 인해 가장 향상된 부분이 민첩성이라고 답했습니다. 그렇다면 가장 하위 동인은 무엇일까요? 바로 IT 서비스 딜리버리 효율성입니다. 즉, 비용이 자동화 도입을 이끌던 시대는 이미 지나갔습니다. 자동화는 비즈니스를 지원하는 요소입니다.

 

다소 놀라울 수도 있지만, 기술 측면에서 응답자 67%가 답한 자동화의 주요 동인은 보안이었습니다. 동인으로서 보안은 그 하위 동인보다 12%나 더 높은 비율을 보였으며, 이는 향후 블로그에서 더 자세히 다루도록 하겠습니다. 그렇다면 가장 적은 응답을 얻은 기술 동인은 무엇일까요? 직원 수 대비 효율성을 향상시키는 것입니다. 다시 강조하지만 초점은 성과의 향상이며 인력 감축과는 거리가 멉니다.

 

자동화로 가려면 단기적으로 투자를 늘려야 하며, 이는 비용이 절감되기에 앞서 증가하게 됨을 의미합니다. 자동화의 가치는 비용 절감이 아니라 확장 가능한 방식으로 성장을 가속화하는 데 있습니다.

 

집중적인 노력과 발전은 경험보다 더 나은 결과를 가져옵니다.

 

주니퍼에서는 응답자들에게 자동화 실무에 대한 주관적 자체 평가를 시행해줄 것을 부탁했습니다.

  • 평가자 중 16%는 위의 GUI 또는 CLI에 대한 경험이 없거나(불과 4%), 도구 및 스크립트를 자동화하는 데 시작 단계(12%)라고 답했습니다.
  • 자동화 실무자(31%)는 아직 프로덕션 네트워크는 아니지만, 테스트, 개발 또는 랩 환경에서 자동화를 진행하고 있다고 답했습니다.
  • Production Automator(36%)는 모든 환경은 아니지만 프로덕션 네트워크 환경을 자동화하고 있다고 답했습니다. 예를 들어, 이러한 Production Automator는 전체는 아니지만 일부 데이터센터 네트워크를 자동화했을 수 있습니다. 또한 캠퍼스 및 브랜치 네트워크와 같은 곳이 아니라, WAN 또는 데이터센터와 같은 일부 영역에서 자동화를 구현했을 수 있습니다.
  • Pervasive Automator(17%)는 네트워크의 모든 위치에서 프로덕션 자동화를 구현했다고 밝혔습니다.

 

이 그룹 내에서 Pervasive Automator는 더 오랜 기간 자동화를 진행해 왔습니다. 4년 이상 자동화를 구현해 왔기 때문에 경험이 3배 더 많습니다. 그러나 설문조사 결과에 따르면 Production Automator(네트워크 일부만 자동화)는 더 나은 비즈니스 목표 성과 달성 등 여러 가지 주요 범주에서 Pervasive Automator의 실적을 앞섰습니다.

 

응답자의 포괄적인 자동화 성공 여부 또는 자동화 실행 기간보다도 성과를 가장 잘 나타내는 지표는 특정 네트워크의 자동화 수준이었습니다. 처음에는 언뜻 이해되지 않을 수도 있지만, Blackberry와 같이 강력하고 자동화된 NetOps를 보유한 많은 주니퍼 고객은 인프라의 더 작은 교차 영역에서 보다 심층적으로 사람과 프로세스, 기술을 발전시키는 데 노력을 집중하고 있습니다. 여기에서 다시금 성공을 이룰 수 있습니다. 일부 워크플로에 대한 스크립트 작성과 같은 피상적인 자동화는 없는 것보다는 있는 편이 좋지만, 평균적으로 집중된 노력이 광범위하고 피상적인 수준의 자동화보다 더 나은 성과를 가져옵니다.

 

자동화 및 NetOps의 형태

 

응답자 중 96%는 이미 자동화 과정을 시작했지만 성숙한 자동화 구현자 중 대규모 엔터프라이즈 비율이 중소 규모의 엔터프라이즈 비율을 2:1로 앞섭니다. 이러한 수치는, 운영을 더 높은 수준으로 확장할 가능성이 있는 더 많은 리소스를 보유한 기업이 자동화 비전을 실현할 수 있는 의지 또는 역량이 더 높음을 보여줍니다.

 

43%의 응답자가 자동화가 진행되고 있다고 밝힌 데이터센터 네트워크가 네트워크의 다양한 위치 중 가장 자동화된 영역이었습니다. 데이터센터 네트워크는 아직 덜 성숙된 자동화 구현자가 가장 많은 시간을 투자하는 부문인 반면, 성숙된 자동화 구현자는 캠퍼스와 브랜치에 가장 많은 시간을 투자했습니다.

 

그렇다면 네트워크 엔지니어가 가장 많이 시간을 쓰는 작업은 무엇일까요? 모니터링 작업입니다. 응답자 중 71%가 일상적인 담당 업무라고 답했습니다. 반면 불과 32%가 프로비저닝에 시간을 투자하며, 프로비저닝과 구성은 업무 목록에서 하위에 위치하고 있습니다.

 

네트워크 자동화 현황에 대한 흔한 대화가 Ansible, Puppet, Chef와 같은 구성 관리 툴링으로 귀결되는 경우가 대부분인 상황에서 이는 흥미로운 결과입니다. 프로비저닝 문제가 대부분 이미 해결되었음을 의미하는 결과일 수도 있지만 불안정하기로 악명 높은 인프라를 변경하는 것에 대한 두려움으로 변경보다 변경 관리 조치를 실행하는 데 더 많은 시간을 투자하고 있음을 의미하는 것일 가능성이 높습니다.  이는 곧 구성 관리에 대한 업계의 집중된 노력이 적절한가에 대한 질문으로 이어지게 됩니다.

 

자동화와 개인

 

본 설문조사에서 참여한 자동화 입문 단계와 자동화 검토 단계에 있는 응답자의 50% 이상이 다음을 주요 장애물로 강조하였습니다.

  • 업무 관련 학습 시간 부족(59%)
  • 교육에 접근하는 데 필요한 지식(사전 지식) 부족(52%)
  • 프로덕션에서 실수를 저지를 수 있다는 두려움(50%)
  • 교육 리소스 부족(56%)

 

업계의 미래를 위한 광범위한 노력은 이러한 장애물을 없애는 것에서 시작해야 합니다. 네트워크 엔지니어가 소프트웨어 개발자 역할을 해야 한다고 선언하는 것은 기본 장애 요소인 시간과 리소스를 무시하는 것과 같습니다. 기존 인력을 보다 진일보한 인력으로 전환하는 것은 현실적으로 어렵기 때문에 해결책을 모색하는 기업들은 엔지니어를 지원할 수 있는 프로그램을 개발해야 합니다.

 

설문조사 결과에 나타난 흥미로운 사실을 짚어보자면, 자동화는 직원 만족도를 높일 수 있습니다. 개인 워크플로와 만족도는 자동화 구현자에서 더 높게 나타납니다. 직원 만족도는 탁월한 비즈니스 성과로 이어집니다. 즉, 자동화는 자동화된 인프라 및 인프라가 지원하는 비즈니스를 넘어 더 많은 이점을 제공할 수 있습니다.

 

더 나은 네트워크에서 더 나은 네트워킹으로

 

전반적으로 네트워킹 업계는 자동화가 중요한 역할을 수행할 수 있는 변곡점에 위치해 있습니다. 많은 경쟁업체가 현재 상태에 집중하고 여기서 이점을 얻는 데 집중하고 있지만 주니퍼는 업계의 혁신 단계를 지원해야 할 필요성이 있다고 생각합니다. 자동화를 네트워크 운영 핵심으로 만들려는 고객의 요구 사항을 해결할 수 있는 제품과 서비스를 제공함은 물론 주니퍼는 이러한 혁신 과정에서 네트워크 엔지니어를 지원하는 것이 중요하다고 생각합니다. 자동화 교육을 지원하는 오픈 소스 인브라우저 플랫폼 및 커뮤니티인 NRE Labs와 같은 리소스를 통해, 주니퍼는 네트워크 엔지니어가 조직의 자동화 도입을 확대하고 궁극적으로 자동화가 제공하는 비즈니스 기회를 활용하는 데 필요한 기술을 개발할 수 있도록 지원하고자 합니다.

 

자동화 트렌드에 대한 더 많은 인사이트는 2019년 네트워크 자동화 현황 보고서(SoNAR)를 참조하십시오.

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