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Contrail Insights를 통한 데이터센터 운영 간소화
Nov 13, 2019

데이터센터는 인프라 자동화의 전형을 보여주며, 이러한 데이터센터의 현대적 형태인 클라우드는 사용자에게 거의 마법과도 같은 플랫폼을 제공합니다. 클라우드 구축은 네트워크 오버레이, 서비스 API 캡슐화와 같이 추상화 레이어 분리를 통해 서비스 민첩성과 혁신을 지원합니다. 하지만 이러한 레이어가 복잡성을 억제할까요, 아니면 단지 감추기만 할까요?

 

사실, 클라우드 인프라 뒤에서 일어나는 모든 마법을 이해하기는 어렵습니다. 의도적이고 맹목적인 신뢰라는 카드가 애플리케이션과 함께 서비스 위에 쌓이고, 클라우드 플랫폼 위에 쌓이고, 데이터센터 인프라 위에 쌓여 불안정한 카드의 탑을 만들 수 있습니다. 클라우드 아키텍처(네트워크)의 기반이 흔들리거나 SLA 지표에 부합하지 않으면 문제가 카드의 탑 전체로 확산됩니다.

 

근본 원인을 파악하기 위해 클라우드의 구조를 명확히 하는 것은 모든 데이터센터 운영자들이 직면하는 매우 복잡한 문제입니다. 데이터센터에서 이러한 복잡성을 방지하고 명확히 하기 위해 주니퍼는 오늘날 직면하고 있는 몇 가지 가장 어려운 문제 해결 및 분석 문제를 조명할 수 있는 솔루션을 개발했습니다.

 

Contrail Insights 소개

 

주니퍼의 Contrail Insights는 텔레메트리 수집, 정책 규칙, 인공지능, 분석과 관찰을 위한 직관적 사용자 인터페이스를 기반으로 한 모니터링, 문제 해결 및 최적화 기능을 통해 멀티 클라우드 운영을 간소화합니다. 그리고 이것은 VMware, OpenStack, Kubernetes, 퍼블릭 클라우드 환경 및 프라이빗 클라우드 데이터센터 인프라와 연동되어 네트워크, 서버, 워크로드에 대한 가시성을 제공합니다.

 

Contrail Insights는 독립형으로 제공되거나 Contrail Enterprise Multicloud의 일부로 제공되며, Contrail Networking 및 Contrail Security와 결합됩니다. 서비스 프로바이더를 위한 Contrail Cloud를 통해 사용 가능합니다. 이제 진화된 AppFormix가 Contrail Networking, Security, Insights 제품을 위해 Contrail Command 사용자 인터페이스와 Contrail API에 완전히 통합되었습니다.

 

새로운 Contrail Insights 릴리스에서는 분석 및 관찰 기능을 AppFormix에서 이전에 제공했던 것보다 훨씬 더 크게 확장했습니다.

 

인프라 빙산의 일각 아래 숨겨진 많은 부분

 

주니퍼의 2019년 네트워크 자동화 보고서에서 알 수 있듯이 모니터링은 네트워크 및 보안 운영 팀에서 매일 가장 많은 시간을 소비하는 작업입니다. 자동화가 진행될수록 수동으로 이루어지는 변경이 줄어들기 때문에 모니터링이 운영의 핵심이 됩니다.

 

Contrail Insights는 이제 데이터센터, 클라우드, 클라우드 네이티브 오케스트레이션을 위해 Contrail Networking과 Contrail Security가 수행한 작업을 모니터링하고 트러블슈팅하는 작업을 담당하고 있습니다. Contrail Insights를 통해 관련된 자동화 레이어들을 들여다 봄으로써 모니터링과 트러블슈팅이 가능합니다.

 

다음 몇 가지 새로운 기능에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

 

 

직관적인  

 

처음 소개할 기능은 토폴로지 뷰입니다. Contrail Insights는 스파인, 리프 스위치 및 링크의 구조를 서버 및 호스팅된 워크로드까지 보여줍니다.

 

토폴로지 뷰어는 모든 크기의 데이터센터에 적합합니다. 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 디스플레이를 사용자 지정할 수 있는 기능뿐만 아니라 스마트 배열 사전 설정도 있습니다. 이를 통해 사용자는 대형 토폴로지를 다룰 때 한 번에 노드 및 링크 그룹을 끌어다 놓고 이동하고 확대/축소할 수 있습니다. 따라서 시야가 넓어지고 필요에 따라 신속하게 집중할 수 있습니다.

 

히트맵을 통한 시각화 분석

 

스위치, 링크, 서버 리소스가 토폴로지 뷰에 히트맵으로 표시됩니다. 히트맵은 스위치 리소스 사용량, 서버 리소스 사용량 또는 링크 사용량을 기반으로 할 수 있습니다. 예를 들어 인디케이터는 링크 바이트, 패킷 또는 상대적 활용도를 기준으로 한 히트맵 색상 척도를 표시합니다.

 

오른쪽 패널은 추가 컨트롤을 제공합니다. 토폴로지를 상황별로 분석할 수 있습니다. 툴팁을 사용하고 리소스를 클릭하여 우측 패널에서 차트, 그래프, 표 형태로 상세하고 커스터마이즈 가능한 분석을 확인할 수 있습니다. Contrail Insights는 실시간 및 히스토리 통계를 제공합니다. 과거의 특정 시기를 탐색하는 캘린더 기능은 마이크로버스트나 간헐적인 핫스팟과 같은 지난 이슈를 트러블슈팅하는 데 매우 효과적입니다.

 

드릴다운을 통한 강력한 쿼리 근본 원인 분석

 

상위 N개 보기에서는 사용자 인터페이스의 메인 패널에 더 큰 크기의 막대 차트 또는 테이블을 사용하여 운영자가 다중 파라미터 쿼리를 더 자세히 살펴보고 상위 N개 결과를 정렬할 수 있습니다.

 

이 모드에서 쿼리를 작성하려면 오른쪽 패널에서 쿼리 필터를 설정합니다. 모든 쿼리 필드는 드롭다운 결과로 채워져 있으므로 사용자가 리소스 이름을 추측하거나 기억할 필요가 없습니다. 따라서 가상 네트워크 또는 두 지점 사이의 트래픽을 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 토폴로지 뷰에서 포인트 또는 링크를 선택한 다음 해당 보기에서 상위 N개 버튼을 클릭하여 토폴로지에서 선택한 항목으로 사전 설정된 필터가 있는 상위 N개 인터페이스를 쉽게 입력할 수 있습니다.

 

결과 표의 드릴다운 버튼을 사용하면 검색 결과가 검색됩니다. 이를 통해 트래픽 볼륨을 검사하여 문제가 될 수 있는 정확한 플로우 또는 트래픽 그룹을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.  예를 들어, 링크의 트래픽이 높은 경우 사용자는 소스 노드와 대상 노드 사이를 쿼리한 다음 문제가 되는 오버레이, 프로토콜 및 플로우의 트래픽 볼륨을 드릴다운할 수 있습니다.

 

패스 파인더를 통한 문제 해결

 

상위 N개 보기의 각 검색 결과 행에 대해 Contrail Insights 패스 파인더 도구로 이동할 수 있는 간단한 경로 검색 버튼도 있습니다. 이 방법을 사용하면 이전 보기에서 행의 컨텍스트와 일치하도록 모든 사전 설정된 오른쪽 패널 필터와 패스 파인더 인터페이스로 쉽게 이동할 수 있지만 처음부터 패스 파인더 쿼리를 작성할 수도 있습니다.

 

패스 파인더 도구는 히트맵 상황별 토폴로지를 사용하여 시각적으로 문제를 해결하는 데 매우 유용합니다. 특정 플로우 또는 특정 트래픽 파라미터 집합에 대한 네트워크 토폴로지 경로를 표시하여 오버레이-언더레이 상관분석 문제에 대한 효과적인 해결책을 제시합니다.

 

트래픽 그룹(예: 소스 IP, 대상 IP, 프로토콜의 3-Tuple)은 데이터센터 패브릭의 여러 경로에서 밸런싱될 수 있습니다. 패스 파인더는 트래픽 양을 경로 별로 분할하여 보여줍니다. 우측 패널의 막대 차트에 각 경로 별 트래픽 양이 표시됩니다. 따라서 네트워크를 통과하는 트래픽의 개별 하위 그룹에 대해 이러한 막대를 선택할 수 있습니다. 또한 오른쪽 패널에는 선택한 시간대의 트래픽 대역폭을 보여주는 선 그래프가 있습니다.

 

오버레이 - 언더레이 상관분석


애플리케이션 팀에서 문제를 겪고 있을 때 발생하는 문제 해결을 상상해보세요. 이러한 경우 네트워크 엔지니어는 워크로드 엔드포인트(소스 및 대상 IP 주소)와 같은 오버레이 정보만 알고 있는 상태에서 언더레이 네트워크의 경로를 파악해야 합니다. 이를 위해서는 오버레이 네트워크를 물리적 언더레이 데이터센터 네트워크와 연결해야 합니다.

 

패스 파인더는 엔드투엔드(end-to-end) 경로, 워크로드 대 워크로드, 서버 호스트 통과 및 스위칭 패브릭에 대해 강조 표시된 링크 경로가 있는 토폴로지를 보여줍니다. Contrail은 오버레이 및 언더레이로 인식되므로 적절한 도메인, 테넌트 또는 가상 네트워크와 워크로드 IP의 소스 및 대상을 필터링할 수 있는 모든  가 있습니다. 이 필터는 패스 파인더 오른쪽 패널에서 쉽게 필터링되어 메인 패널에 표시된 패브릭 토폴로지를 통과하는 경로를 표시합니다. 네트워크 엔지니어에게 네트워크 무결성을 표시하거나 문제를 찾아야 한다는 압박이 있을 경우 패스 파인더는 문제 해결을 더욱 쉽게 만들어줍니다.

 

언더레이 - 오버레이 상관분석


위와 반대되는 시나리오에서는 NetOps 팀이 물리적 네트워크의 두 지점 사이에서 가장 많은 대역폭을 사용하는 애플리케이션을 결정해야 한다고 가정해보겠습니다. 네트워크 엔지니어는 언더레이 물리적 스위치 IP 주소 또는 인터페이스만 알고 있으며 이러한 두 지점 사이의 경로를 사용하는 오버레이 트래픽의 상위 워크로드에 대해 알고자 합니다.

 

상위 N개 보기에서 사용자는 결과에 표시할 다른 관심 필드와 함께 오버레이 소스 및 대상을 선택할 수 있습니다. 그런 다음 오른쪽 패널에서 조회 파라미터로 필터를 언더레이 소스 및 대상 스위치 또는 인터페이스와 일치하도록 설정합니다. 테이블 보기, 특히 막대 차트 보기는 두 스위치 사이의 상단 오버레이 플로우 분포를 보여줍니다. 이제 토폴로지 보기에서 결과를 보여주기 위해 사용자는 지정된 행에서 플로우 결과의 경로 검색 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다. 짠! Contrail은 엔드투엔드(end-ti-end) 플로우에 대한 패스 파인더 보기를 렌더링하며, 트래픽이 처리하는 스위치 패브릭의 일부를 명확하게 보여줍니다.

 

지정된 테넌트의 가상 네트워크에 대한 리소스 사용


이 사용 사례에서 데이터센터 운영자는 테넌트 전체의 서버 및 네트워크 리소스 사용량을 알고자 하며 특정 지점에서 좀 더 구체적인 소비량을 자세히 분석하고자 합니다.

 

토폴로지 뷰에서 시작하는 사용자는 지정된 시간 범위에 대한 열 지도 구성을 설정하고 소스 가상 네트워크 필드 수준에서 하나의 테넌트에 대해서만 필터링할 수 있습니다. 토폴로지 열 지도 강조 표시는 해당 가상 네트워크에 참여하는 모든 링크, 서버 및 네트워크 노드에 대해 활성화됩니다. 강조 표시된 리소스 위에 마우스를 가져가면 단일 가상 네트워크에 대한 리소스 사용 상황에 맞는 빠른 도구 설명 보기를 볼 수 있습니다. 자세히 드릴다운하려면 지도의 리소스를 클릭하여 오른쪽 패널에 검색에 맞게 재구성할 수 있는 기본 차트 및 테이블을 표시할 수 있습니다. 보다 자세한 분석을 위해 사용자는 상황에 따라 상위 N개 및 패스 파인더 도구로 시작할 수 있습니다.

 

놀랍도록 간단합니다. 인사이트를 얻을 있습니다.

 

이번 블로그에서는 Contrail Insights 기능에 대한 맛보기를 소개했습니다.

 

이번 주 NXTWORK에 참석하실 분들은 "인사이트와 운영 단순성"에 대한 소개 세션과 엔터프라이즈 멀티 클라우드 키오스크 데모를 꼭 확인해 보시기 바랍니다. 또한 Contrail Enterprise Multicloud의 YouTube 재생 목록에서 Contrail 데모를 마음껏 즐길 수 있습니다. 직접 확인해 보고 싶다면, 주니퍼 어카운트 팀이나 파트너에게 데모를 요청하세요.

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