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Le facteur humain : la protection des données n’est pas qu’une affaire de machines

Le facteur humain : la protection des données n’est pas qu’une affaire de machines

Souvent, les entreprises choisissent d'appliquer le même niveau de protection à toutes leurs données. Au premier abord, c'est plutôt une bonne idée. Mais à y regarder de plus près, on constate vite que cette approche peut rendre les choses inutilement complexes et mettre un frein à l’activité, voire inciter à des pratiques de Shadow IT pour contourner les contrôles en place. 

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Juniper Employee
Rapport Juniper Networks 2019 sur l’état de l’automatisation réseau

Rapport Juniper Networks 2019 sur l’état de l’automatisation réseau

Si tous les départements informatiques des entreprises et fournisseurs de services aspirent à l’automatisation – et ce depuis des années – la plupart de leurs opérations réseau et de sécurité reposent encore sur des processus manuels. Pourtant, les technologies d’automatisation comme les API, le « software-defined », le DevOps et le NetOps ont bien progressé. En soi, cette dynamique est plutôt encourageante. Mais lorsqu’on sait que presque tous les grands progrès technologiques sont principalement centrés sur l'informatique opérationnelle, le manque d’adoption laisse perplexe. À l’heure où tant de choses dépendent de l'efficacité opérationnelle, l’automatisation n'est plus un souhait mais une nécessité absolue.

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Juniper Employee
Défenses et dangers : comprendre les besoins de protection de vos données

Défenses et dangers : comprendre les besoins de protection de vos données

Le capital data des entreprises prend chaque année un peu plus de valeur. Auparavant, les données se limitaient à quelques noms et adresses e-mail, quelques informations sur des achats passés ou quelques coordonnées glanées sur le stand d’un salon professionnel. Bref, des données à l'utilité limitée et rarement considérées comme critiques pour l’entreprise. Mais les choses ont bien changé. Désormais, la qualité et la quantité des données stockées se reflètent directement sur la croissance des entreprises. Certaines sont adeptes du "data mining". D'autres créent des "data lakes" pour analyser les comportements d’achat et anticiper les opportunités futures.

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